INCAINTE AI PRO

Inteligencia Artificial Aplicada, Automatización y Agentes

Programa profesional que lleva al participante desde los fundamentos de IA hasta la construcción de automatizaciones, sistemas documentales, análisis de datos y agentes de inteligencia artificial.

Inicial → Profesional avanzado16 semanas64 horasSemipresencial
8Módulos
64Lecciones
8Retos
1Proyecto final
PERFIL DE SALIDA

Competencias profesionales

01

Comprender los fundamentos técnicos y prácticos de la inteligencia artificial moderna.

02

Diseñar prompts, instrucciones y flujos de trabajo profesionales.

03

Crear contenido multimodal con texto, imagen, audio y video.

04

Investigar, analizar documentos y construir bases de conocimiento asistidas por IA.

05

Usar IA para análisis de datos y toma de decisiones.

06

Automatizar procesos profesionales y empresariales.

07

Diseñar agentes de IA con herramientas, memoria y APIs.

08

Aplicar criterios de seguridad, ética, evaluación y gobernanza.

PLAN FORMATIVO

8 módulos · 64 lecciones

01
AI Foundations

Fundamentos de Inteligencia Artificial

Comprender antes de automatizar

Base conceptual y práctica para entender qué es la IA, cómo funciona, qué puede hacer y dónde falla.

1.1
Qué es realmente la Inteligencia ArtificialDefinición práctica de IA, automatización, aprendizaje automático y sistemas inteligentes.
45 min
1.2
Machine Learning, Deep Learning e IA GenerativaRelación entre aprendizaje automático, redes neuronales profundas y modelos generativos.
45 min
1.3
Cómo funciona un modelo de lenguajeTokens, patrones, predicción, contexto e inferencia explicados sin matemáticas innecesarias.
50 min
1.4
Entrenamiento, inferencia, contexto y memoriaQué ocurre durante entrenamiento y uso; diferencias entre ventana de contexto y memoria persistente.
45 min
1.5
Modelos multimodalesSistemas capaces de trabajar con texto, imagen, audio, video y archivos.
45 min
1.6
Alucinaciones, incertidumbre y erroresPor qué la IA puede inventar, cómo detectar errores y cuándo exigir fuentes.
45 min
1.7
Panorama de modelos y plataformasCómo comparar modelos, interfaces, herramientas y capacidades sin depender de una sola marca.
45 min
1.8
Selección de IA según el problemaMétodo para elegir modelo, modalidad, datos, nivel de riesgo y flujo de trabajo.
55 min
LaboratorioComparar varios modelos resolviendo el mismo problema y documentar calidad, velocidad, coste y limitaciones.
RetoIdentificar 10 procesos reales que podrían mejorarse con IA y priorizar los tres de mayor impacto.
EntregableMapa personal de oportunidades de IA.
02
Prompt Engineering

Prompt Engineering e IA Conversacional

Diseñar instrucciones profesionales

Diseño de prompts, sistemas de instrucciones y conversaciones estructuradas para tareas reales.

2.1
Anatomía de un prompt profesionalObjetivo, contexto, rol, restricciones, criterios de calidad y formato de salida.
45 min
2.2
Rol, contexto y restriccionesCómo controlar comportamiento y profundidad mediante contexto y límites explícitos.
45 min
2.3
Zero-shot, few-shot y ejemplosUso estratégico de ejemplos para enseñar al modelo el patrón esperado.
45 min
2.4
Prompts iterativos y conversaciones de múltiples pasosCómo dividir tareas complejas en secuencias verificables.
50 min
2.5
Prompts estructurados para negociosPlantillas para atención al cliente, ventas, operaciones, administración y análisis.
45 min
2.6
Razonamiento, planificación y descomposiciónCómo pedir planificación, criterios, verificación y pasos sin depender de respuestas improvisadas.
50 min
2.7
Prompts multimodalesUso de imágenes, documentos y datos dentro de instrucciones compuestas.
45 min
2.8
Construcción de asistentes especializadosDiseño de comportamiento, conocimiento, tono, límites y flujos de un asistente profesional.
60 min
LaboratorioTransformar una tarea profesional compleja en un flujo conversacional reproducible.
RetoConstruir un asistente especializado para una profesión o negocio.
EntregableBiblioteca personal de prompts + asistente especializado.
03
Generative Media

IA Generativa Multimedia

Texto, imagen, audio y video

Creación multimodal con continuidad visual, narrativa, de marca y de propósito.

3.1
Generación y edición profesional de textoRedacción, transformación, estilo, resumen y edición asistida.
45 min
3.2
Generación de imágenesComposición, estilo, iluminación, cámara, personajes y consistencia.
50 min
3.3
Edición y transformación visualInpainting, outpainting, reemplazo, restauración y variaciones.
45 min
3.4
Voz sintética y narraciónText-to-speech, narración y clonación responsable.
45 min
3.5
Música y audio generativoCreación de música, efectos y paisajes sonoros.
40 min
3.6
Generación de videoTexto a video, imagen a video, continuidad y edición.
55 min
3.7
Avatares y presentadores digitalesAvatares, doblaje, presentadores y uso responsable de identidad.
45 min
3.8
Producción multimedia completaIntegración de texto, imagen, audio, video y distribución.
60 min
LaboratorioCrear una pieza multimodal desde concepto hasta publicación.
RetoConstruir una campaña con texto, tres imágenes, audio, video corto y adaptación para redes.
EntregableCampaña multimedia completa.
04
AI Research & Knowledge

Productividad, Investigación y Conocimiento

IA aplicada al trabajo intelectual

Investigación, documentos, bases de conocimiento, RAG y sistemas personales de información.

4.1
Investigación asistida por IAFormulación de preguntas, exploración y síntesis.
45 min
4.2
Búsqueda, fuentes y verificaciónAutoridad, actualidad, triangulación y trazabilidad.
45 min
4.3
Análisis de documentos extensosExtracción de hechos, comparaciones y síntesis de documentos.
50 min
4.4
Word, hojas de cálculo y presentacionesGeneración y transformación de documentos profesionales.
50 min
4.5
Síntesis sin perder información críticaMétodos de resumen por capas, extracción y control de omisiones.
45 min
4.6
Bases de conocimientoOrganización, chunking, metadatos y recuperación.
45 min
4.7
RAG: IA conectada a documentosConcepto de retrieval-augmented generation y sus límites.
55 min
4.8
Sistema personal de conocimientoIntegración de notas, documentos, búsqueda y asistente.
60 min
LaboratorioConstruir un asistente que responda utilizando un conjunto controlado de documentos.
RetoDiseñar y documentar un sistema de conocimiento para un negocio o profesión.
EntregableAsistente documental inteligente.
05
AI Data Analyst

IA para Datos y Toma de Decisiones

Del dato al criterio

Limpieza, análisis, visualización, KPIs e informes ejecutivos asistidos por IA.

5.1
Pensamiento basado en datosPreguntas, variables, sesgos y evidencia.
40 min
5.2
Limpieza y estructuraciónErrores, duplicados, formatos y calidad.
50 min
5.3
Análisis asistido por IADescripción, comparación, segmentación y patrones.
50 min
5.4
Excel y hojas de cálculo con IAFórmulas, tablas, limpieza y automatización.
45 min
5.5
Visualizaciones y dashboardsElegir gráficos y comunicar patrones.
50 min
5.6
KPIs y métricasDiseño de indicadores accionables.
45 min
5.7
Escenarios, predicción y límitesProyecciones, supuestos e incertidumbre.
45 min
5.8
Informes ejecutivosSíntesis, hallazgos y recomendaciones.
55 min
LaboratorioAnalizar un dataset completo desde limpieza hasta visualización.
RetoConstruir un dashboard y defender tres decisiones basadas en evidencia.
EntregableDashboard inteligente + informe ejecutivo.
06
AI Automation

Automatización y Sistemas de IA

De conversar con IA a ejecutar procesos

Triggers, acciones, APIs, webhooks y automatización empresarial.

6.1
Fundamentos de automatizaciónProceso, trigger, acción, condición y estado.
45 min
6.2
Triggers, acciones y condicionesConstrucción lógica de workflows.
45 min
6.3
APIs desde ceroRequest, response, endpoint, método y autenticación.
55 min
6.4
WebhooksEventos, recepción de datos y automatización en tiempo real.
45 min
6.5
Automatización no-codeFlujos con herramientas visuales.
55 min
6.6
IA + correo + formularios + CRMProcesos comerciales y administrativos.
55 min
6.7
Procesamiento automático de documentosExtracción, clasificación y enrutamiento.
50 min
6.8
Arquitectura de automatización empresarialDiseño completo, logs, reintentos y supervisión.
60 min
LaboratorioConstruir una automatización de extremo a extremo con entrada, IA, decisión y acción.
RetoAutomatizar un proceso real de negocio.
EntregableAutomatización empresarial funcional.
07
AI Agent Builder

Agentes de Inteligencia Artificial

Herramientas, memoria y acción

Diseño de agentes capaces de razonar sobre tareas, usar herramientas y ejecutar acciones.

7.1
Qué es realmente un agenteDiferencia entre chatbot, workflow y agente.
45 min
7.2
Modelo + instrucciones + herramientasArquitectura mínima de un agente.
45 min
7.3
Memoria y estadoContexto de sesión, memoria persistente y datos del usuario.
50 min
7.4
Function callingCómo un modelo selecciona y ejecuta herramientas estructuradas.
55 min
7.5
Herramientas y APIsBúsqueda, bases de datos, calendarios, CRM y servicios externos.
55 min
7.6
MCP y conectividadConceptos de interoperabilidad entre modelos, herramientas y fuentes.
45 min
7.7
Sistemas multiagenteCuándo dividir tareas entre agentes especializados.
50 min
7.8
Evaluación y despliegue de agentesPruebas, observabilidad, fallos y mejora.
60 min
LaboratorioConstruir un agente con al menos dos herramientas y memoria controlada.
RetoCrear un agente operativo aplicado a una necesidad real.
EntregableAgente de IA funcional.
08
Responsible AI Practitioner

Seguridad, Evaluación y Proyecto Final

Construir IA que pueda defenderse

Privacidad, verificación, seguridad, propiedad intelectual, evaluación y proyecto profesional.

8.1
Privacidad y protección de informaciónDatos personales, secretos, permisos y minimización.
45 min
8.2
Alucinaciones y verificaciónControles para reducir respuestas incorrectas.
45 min
8.3
Sesgos y riesgosSesgo de datos, comportamiento y consecuencias.
45 min
8.4
Propiedad intelectualUso de contenidos, atribución y límites de licenciamiento.
45 min
8.5
Prompt injection y seguridadAtaques de instrucciones, herramientas y datos.
50 min
8.6
Evaluación de sistemas de IACasos de prueba, criterios, métricas y evaluación humana.
55 min
8.7
Monetización y oportunidades profesionalesServicios, consultoría, productos y empleo.
45 min
8.8
Defensa del proyecto finalPresentación, demostración, evidencia y próximos pasos.
90 min
LaboratorioAuditar una solución de IA en privacidad, seguridad, calidad y riesgos.
RetoTerminar, evaluar y defender el proyecto final.
EntregableProyecto final + defensa + portafolio completo.
EVALUACIÓN

Sistema de calificación

Quizzes10%
Laboratorios20%
Retos prácticos20%
Portafolio20%
Proyecto final25%
Participación y progreso5%
Aprobación: 75/100 · Distinción: 90/100
PROYECTO FINAL

Construcción real

Construcción y defensa de una solución real de IA: agente, automatización, sistema RAG, analista de datos, tutor inteligente, motor de marketing o herramienta empresarial.

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